使用实时数据而不是猜测来分析您的投资
Ky Taiphat 将预测人工智能模型应用于市场和投资组合数据，以便家庭和个人投资者可以根据证据而不是凭直觉进行计划，并保留他们赚取的 100% 的回报，因为交易费用为零。
Ky Taiphat 将预测人工智能模型应用于市场和投资组合数据，以便家庭和个人投资者可以根据证据而不是凭直觉进行计划，并保留他们赚取的 100% 的回报，因为交易费用为零。
大多数家庭投资者面临两个复杂的问题。首先，经纪和咨询费用悄然降低了长期回报——1-2%的年费可能看起来很小，但在二十年的时间里，它可能会消耗掉总增长的很大一部分。其次，大量的市场数据、新闻和相互矛盾的观点使家庭很难决定储蓄的实际用途。
Ky Taiphat 的构建是为了直接解决这两个问题：通过连续处理数据，这样您就不必这样做，并消除随着时间的推移侵蚀复利的费用结构。
该平台围绕三个互联功能构建。每一个都涉及决策过程的特定阶段——从原始数据到您可以评估的建议。
市场信息、定价数据和宏观经济指标是连续提取和刷新的，而不是定期批量的。这意味着建议反映的是当前状况，而不是上季度的数据。
该引擎将当前数据与历史模式进行比较，以预测不同场景下的一系列可能结果。结果以范围和概率的形式呈现，而不是单点保证。
每项输出都会根据您定义的时间范围和风险承受能力进行过滤（无论是短期储蓄目标还是跨越数十年的退休计划），因此建议与您的实际情况保持相关。
Ky Taiphat 不会针对我们引擎推荐的策略收取交易佣金或基于百分比的咨询费。在多年的投资期限内，取消这些费用可以使家庭的资本实现复利，而无需经常性扣除对其产生不利影响。这是一种结构性选择，而不是限时优惠。
下面的流程描述了您的信息如何在平台上移动——从您连接数据的那一刻到决策重新交到您手中的那一刻。
将账户报表、储蓄目标和您的预期时间范围联系起来。
该引擎根据实时市场指标和历史模式处理您的数据。
您会收到一份报告，其中包含根据您的风险状况进行校准的情景范围。
您评估该建议。未经您的批准，任何事情都不会执行。
随着情况的变化分析仍在继续，因此计划保持最新状态。
两种常见情况说明了该平台在实践中的使用方式——规划未来目标，以及管理现有投资组合中的风险敞口。
一个家庭正在为十五年后孩子的大学教育储蓄，或者在二十年内建立退休基金。问题是每月捐献多少以及分配到哪里。
一个家庭将大部分储蓄持有于单一资产类别，例如房地产，并且希望了解如果情况发生变化，他们将面临多大的风险。
不会。平台会分析数据并提出带有概率范围的建议。您审查每项建议并决定是否采取行动；没有什么是自动执行的。
Ky Taiphat 不对核心分析和建议收取佣金或基于百分比的咨询费。该业务通过可选的优质工具和机构合作伙伴关系获得支持，而不是向个别家庭收取每笔交易的费用。
预测是基于历史和当前数据的概率范围，而不是保证结果。市场涉及不确定性，该引擎旨在帮助您权衡各种情况，而不是完全消除风险。
连接到该平台的帐户和财务数据仅用于生成您的个人分析，不会出于营销目的与第三方共享。
Ky Taiphat 是为中等收入家庭和个人投资者打造的，他们想要一种结构化的、基于数据的规划方法，而不是机构交易柜台或短期投机。
还有问题吗？ 直接联系我们的团队。